نشر موقع CoinDesk الأمريكي تقريرًا تحدث فيه عن أصول التشفير باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي.
وقال الموقع في تقريره ، الذي ترجمه عربي 21 ، إن متداولين مشهورين بشروا على تويتر بأن الأصول المشفرة القائمة على الذكاء الاصطناعي ستكون القطاع الذي سيقود دورة السوق الصاعدة المقبلة. ويمكن أن يكونوا كذلك الآن ، حيث ارتفعت هذه الأصول بنسبة 80 في المائة في المتوسط في الأسبوع الماضي وحده ، وفقًا لبيانات من CryptoSlate.
من بين أكبر المستفيدين الرموز المميزة لمنصات الذكاء الاصطناعي مثل Alicia و Fitch و Cinglarity ، والتي شهدت زيادة في القيمة بنسبة 220٪. كما تضاعفت الرموز الخاصة بشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة مثل Image Generation AI أكثر من ثلاثة أضعاف في أسبوعين.
وفقًا للموقع ، أظهرت البيانات الواردة من موقع CoinGeco زيادة بنسبة 2.100 في المائة في قيمة رموز بروتوكول البيانات الكبيرة في الأسبوع الماضي ، مقارنة بنسبة 150 في المائة لأكواد بيانات المجموعة. يستخدم كلا البروتوكولين الرموز المميزة الأصلية لتحويل البيانات إلى سلعة ، مما يسمح للبائعين والمشترين بتبادل البيانات بشكل آمن وخاص.
من ناحية أخرى ، انخفض زخم العملات المشفرة الرئيسية مثل Bitcoin و Ethereum ، مسجلاً زيادة بنسبة 30 في المائة فقط خلال الشهر الماضي على الرغم من التحفيز الأساسي. لكن العملات الرمزية الرئيسية لها رسملة سوقية تزيد عن 300 مليار دولار ، مما يعني أن مضاعفة سعرها في غضون أسابيع قليلة تتطلب الكثير من الاستثمار والمصلحة العامة.
لماذا ترتفع قيمة الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي؟
وأوضح الموقع أن الذكاء الاصطناعي يشير بشكل عام إلى محاكاة الذكاء البشري بواسطة آلات مبرمجة للتفكير والتصرف مثل البشر. حتى الآن ، كانت التطبيقات الشائعة لهذه التقنية هي روبوتات المحادثة ، والسيارات ذاتية القيادة ، وتحسين البحث في الأسواق عبر الإنترنت ، وبرامج إنشاء الصور ، لكن مستقبل هذه التكنولوجيا واعد.
منذ إطلاق برنامج GBT chatbot و DAL للتصوير في منتصف عام 2022 ، كان هناك ازدهار في الرموز المميزة القائمة على الذكاء الاصطناعي ، وهي برامج تقليدية لا تستخدم العملات المشفرة أو blockchain. ساعد هذا الاهتمام المؤسسي متداولي العملات المشفرة على المراهنة على الرموز المستندة إلى الذكاء الاصطناعي باعتبارها قطاع النمو التالي.
قال رافيندرا كومار ، مؤسس محفظة فرونتير للعملات المشفرة: “إن فرص النمو التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والجيل الثالث للإنترنت تجمع بين الاهتمام المبدئي والإمكانات والجدل”. حالات الاستخدام الناشئة.
اقرا ايضا: ارتفاع غير متوقع في التضخم في مصر … أسرع ارتفاع في 5 سنوات
يتخذ Aditya Handuri ، رئيس قسم التسويق في Bekonomie ، موقفًا أكثر اعتدالًا لأنه يعتقد أن الاتجاه الحالي للذكاء الاصطناعي لا يزال تخمينيًا للغاية ، مما يرفع قيمة الرموز المميزة مثل Ocean و ALI و AI GIX “. “الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي ومشاريع Web3 الحالية لم تحدد بعد ما تبدو عليه أدوات الذكاء الاصطناعي اللامركزية. لذلك هناك مشاكل واسئلة كثيرة “.
وأشار الموقع إلى أن أمثال خندوري يعتقدون أن استخدام هذه الرموز عند توسيع نطاق برامج الذكاء الاصطناعي يمثل مشكلة يصعب حلها. “إذا وصلت أداة الذكاء الاصطناعي إلى 250 مليون مستخدم ، فكيف ستبدو البنية التحتية بعد ذلك؟ كيف سيستخدمه الناس؟ كيف سيتم تدريب البيانات؟ البيانات إذا كنت تستخدمها لتدريب نماذجك؟ ” اقترح Khanduri.
حذرت فالنتينا دروفا ، مستشارة السوق المالية ، من “خطر أن هذا” الاتجاه الجديد “برمته مجرد دعاية كاذبة حيث أن هناك العديد من المضاربين الذين يتطلعون إلى الاستفادة من ارتفاعات الأسعار على المدى القصير” ، مشيرة إلى نجاحاتها العديدة التي حققتها مؤخرًا.
